Socioeconomic and usage characteristics of transportation network company (TNC) riders

Transportation - The widespread adoption of smartphones followed by an emergence of transportation network companies (TNC) have influenced the way individuals travel. The authors use the 2017...     

散货船舱口盖剩余强度

通过对散货船舱口盖极限强度的理论分析，采用了正交各向异性板及刚塑性模型进行了理论上的推导，并对7万t散货船的1号舱的舱口盖(两块对称滚动式)，进行了ILL66及IACS URS21(1998年版与上述ILL66的88议定书中载荷的量级相当)的外载荷的比较及线性和非线性的有限元分析。本文所采用的有限元的线性及弹塑性计算对实际的舱口盖进行评估的结果证明，IACS URS21(ILL66的88议定书)的标准比ILL66的标准有所提高。采用非线性有限元法是在初始设计阶段使用的可行方法。这些结果可供规范研制工作参考。     

加筋土地基在浅基础地基加固中的应用

浅基础地基的加筋,能够提高地基承载力,其最大的优点就是能够减少浅基础地基的开挖深度,保证了施工的安全与进度。     

用羊八井加密阵列数据寻找与BASTE实验相符的3TeV能区的宇宙γ暴

采用西藏羊八井加密阵列数据，对美国CGRO天文卫星上的BASTE实验在1998年3月期间所观测到的15个宇宙γ暴进行了3TeV能区的符合寻找。这些γ暴均位于羊八井阵列的有效观测视场内。在寻找工作中采用了组闭方法，以提高观测阵列对γ暴的灵敏度。寻找结果表明，所有BASTE符合暴候选事例团的多重数分布均在背景的统计涨落之内，没有发现在3TeV能区BASTE符合暴的证据。这个结果支持了γ暴的宇宙学起源模型。     

青藏铁路羊八井隧道出口水害工程地质勘察及治理

在收集既有区域地质资料和勘测资料的基础上，通过钻探、现场详细调查，对青藏铁路格拉段DK1933＋000～＋200段水害进行了系统的勘察和分析，查明了水害发生的主要原因。针对水害的发育程度、地形地质、施工等条件，提出了水害整治意见。     

基于神经网络的汽轮发电机组推力瓦块拆检周期改进

运用人工神经网络的方法对某舰用汽轮发电机组的滑油铜含量进行分析,找出铜含量的变化规律,然后与曲线拟合进行数据处理的方法作比较,结果表明,基于遗传算法的BP网络模型比曲线拟合模型的预报精度明显提高,预报结果稳定,且建立模型的过程较为简单。     

资源受限项目调度问题的探讨

分析了城市轨道交通项目资源受限调度问题的成因与分类。此问题的解是在满足紧前关系和资源约束条件下产生的一种使某种管理目标为最优的调度方案。研究提出了对其进度问题和调度问题应用智能算法求解的方法和步骤,特别对串行调度方案(SSS)和并行调度方案(PSS)的适用条件和范围,数学模型的编码方式和解码规则进行了详细阐述,为广泛存在于城市轨道交通项目和其他大规模建设项目管理中的资源受限问题的解决提供了新思路。     

交流传动试验台测试系统的设计与实现

简要介绍了交流传动试验台的结构、功能与特点。针对试验台"高速度、大功率"的特点,提出了对测试系统的要求。基于PXI数据采集设备、智能采集模块及LABVIEW软件开发平台,设计实现了分布式、多任务实时测试系统。介绍了系统硬件网络结构、实时多任务测试软件的设计实现方法。     

基于改进GAN的端到端自动驾驶图像生成方法

基于端到端数据系统的自动驾驶系统对驾驶图像存在巨大需求。为解决一般生成式对抗网络模型在扩充驾驶图像数据集时不稳定及生成图像特征缺乏多样性的问题,研究1种改进网络模型LS-InfoGAN。结合最小二乘对抗损失防止模型梯度消失,并缓解生成器优化矛盾,提升模型训练稳定性。通过最大化生成图像与真实图像间的互信息提升生成器特征学习能力,改善生成图像特征多样性。利用转置卷积层还原图像特征,提升生成图像特征清晰度。以自主构建的模拟驾驶场景中获取的带标签驾驶图像集对模型有效性及其数据集扩充应用效果进行验证。实验分析表明:相比改进前模型,LS-InfoGAN模型的图像生成过程稳定性平均提升35%;使用此模型扩充的数据集进行端到端自动驾驶系统中决策网络的训练能在不采集新图像的情况下将系统决策性能提升1%~2%;建议使用此模型扩充图像数据集时将生成图像数量设置为原始训练集图像数量的1~2倍。      

不同温拌剂对沥青路用性能的影响

为研究不同类型温拌剂对于沥青性能的影响,选择常用降黏型温拌剂Sasobit和发泡型温拌剂Aspha-min分别加入到基质沥青和SBS改性沥青中,通过针入度、软化点、延度及黏度试验,研究对比这两类温拌剂对沥青感温性能、高低温性能及黏滞性的影响。由等黏温度定理,推算出部分温拌沥青混合料的施工温度,并以此对比分析其降温效果。结果表明:两类温拌剂均能显著提高沥青高温性能,掺入4%Sasobit和4%Aspha-min能使沥青软化点分别增长48%和31%,均可有效降低沥青的高温黏度和压实温度(降温范围在18~24℃之间)。同时,也能提升沥青的低温黏度(95℃下分别提升278%和14.7%),提高沥青路面抗流动变形的能力。但两种温拌剂对沥青低温性能呈不利影响,且这种不利影响与掺量呈正相关,因此应合理控制温拌剂掺量。